Tạo game 'đi bar online' bằng AI

Từ ý tưởng đi bar online đến leo núi Everest ảo, AI đang giúp người không chuyên lập trình thử sức tạo ra những trò chơi và trải nghiệm tương tác của riêng mình.

Muốn làm một trò chơi, trước đây người có ý tưởng thường phải tìm đến người biết lập trình, thiết kế đồ họa hoặc tự học cách sử dụng các công cụ phát triển game. Nay, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI), một người không chuyên cũng có thể bắt đầu bằng cách mô tả trò chơi mình muốn làm, rồi nhờ AI viết mã, dựng giao diện và chỉnh sửa theo yêu cầu.

Cách làm này thường được gọi là vibe coding. Thay vì tự viết từng dòng mã, người dùng trao đổi với công cụ AI bằng ngôn ngữ tự nhiên, xem sản phẩm được tạo ra rồi tiếp tục yêu cầu điều chỉnh.

Một ý tưởng tưởng chừng chỉ để đùa như mở quán trà đá trên mạng, đi bar trong không gian ảo hay thử sức chinh phục Everest bằng hoạt động đi bộ có thể trở thành chất liệu cho những sản phẩm tương tác.

Điểm đáng chú ý là các rào cản kỹ thuật không còn quá nhiều. Người tạo trò chơi trực tuyến không nhất thiết phải là lập trình viên, dù điều đó không có nghĩa cứ đưa một câu lệnh cho AI là lập tức có một trò chơi hoàn chỉnh.

Từ ý tưởng vui vui đến game lôi cuốn

Vibe coding được nhắc đến nhiều từ năm 2025, khi các công cụ AI tạo mã ngày càng có khả năng tiếp nhận yêu cầu bằng ngôn ngữ thông thường và tự thực hiện nhiều công đoạn lập trình.

Người dùng có thể yêu cầu tạo một trò chơi đơn giản, chẳng hạn nhân vật di chuyển trong một không gian, người chơi tích điểm sau mỗi thao tác hoặc mở khóa các cấp độ mới. AI sẽ tạo phần mã ban đầu, sau đó tiếp tục sửa theo phản hồi.

Nhờ vậy, người có ý tưởng không còn phải tự giải quyết toàn bộ phần kỹ thuật ngay từ đầu. Họ có thể thử nghiệm một phiên bản đơn giản, phát hiện điểm chưa hợp lý rồi yêu cầu AI chỉnh sửa. Với những sản phẩm nhỏ, cách làm này giúp rút ngắn quãng đường từ ý tưởng đến bản chơi thử.

Theo báo cáo Unity Game Development Report 2026, khảo sát 300 người làm game cho thấy 62% người được hỏi sử dụng AI để hỗ trợ lập trình. Công nghệ này còn được dùng trong viết nội dung, thiết kế hành vi nhân vật, kiểm thử và tạo hình ảnh trong game.

Dù vậy, AI chủ yếu được xem là công cụ tăng tốc công việc. Josh Loveridge, Giám đốc điều hành Stratton Studios, nhận định giá trị chính của công nghệ này nằm ở tốc độ và khả năng mở rộng thử nghiệm, chứ không phải thay thế con người.

Trong bài viết đăng trên RMIT Việt Nam, ông Phạm Hồng Nhật, giảng viên chương trình Thiết kế game, chia sẻ cách nhà trường sử dụng AI trong quá trình đào tạo. Thay vì để công cụ tạo ý tưởng thay sinh viên, AI được dùng như một người chất vấn, đặt câu hỏi về lựa chọn thiết kế, bối cảnh văn hóa và ý nghĩa của từng cơ chế trong trò chơi.

Bài viết cũng nhấn mạnh rằng khi AI có thể tạo mã, hình ảnh và ý tưởng nhanh hơn, năng lực đánh giá, gu thẩm mỹ, hiểu bối cảnh và khả năng theo đuổi một ý tưởng đến cùng càng trở nên quan trọng. AI có thể tăng tốc sản xuất, nhưng không tự đưa ra được lý do thuyết phục để một trò chơi cần được tạo ra.

Dù được ứng dụng ngày càng nhiều, AI vẫn gây ra những ý kiến trái chiều trong ngành game. Báo cáo State of the Game Industry 2026 của Game Developers Conference (GDC), dựa trên khảo sát hơn 2.300 người trong ngành, ghi nhận 36% người tham gia sử dụng AI tạo sinh trong công việc. Tuy nhiên, 52% đánh giá công nghệ này có tác động tiêu cực đến ngành công nghiệp game, trong khi chỉ khoảng 7% nhìn nhận tác động tích cực.

Ở góc độ kỹ thuật, một nghiên cứu được trình bày tại hội nghị ICSE 2026 về vibe coding cũng chỉ ra những rủi ro trong quá trình sử dụng AI viết mã. Dù người dùng đánh giá cao tốc độ và khả năng tiếp cận, mã nguồn do AI tạo ra vẫn có thể chứa lỗi. Việc bỏ qua khâu kiểm thử hoặc giao luôn cho AI tự kiểm tra cũng khiến người dùng khó phát hiện những vấn đề còn tồn tại.

Với một trò chơi nhỏ làm ra để thử nghiệm hoặc giải trí, AI có thể giúp người tạo nhanh chóng biến ý tưởng thành sản phẩm có thể hoạt động. Nhưng nếu muốn phát hành rộng rãi, đặc biệt khi có tài khoản người dùng, dữ liệu cá nhân hoặc giao dịch, khâu kiểm thử và bảo mật vẫn không thể xem nhẹ.

AI có thể giúp một người làm ra trò chơi nhanh hơn. Còn để người khác muốn chơi tiếp, ý tưởng ban đầu vẫn phải được phát triển thành một trò chơi thực sự hấp dẫn.